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发布于 2025-06-08 / 6 阅读
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基于RPMC的数据治理

数据转型和人工智能技术的推动下,原生私域数据是基础教育学校个性的体现,基于RPMC(资源规划-资源服务-资源匹配-资源协调)数据治理框架是保证个性、特性和针对成长的关键。

一、概述

本解决方案旨在通过构建原生资源驱动的学校教研教改数据支持系统平台(查看系统管理白皮书),打破学校数据治理中的壁垒,实现数据的高效采集、精准分析与智慧应用。通过深入整合教育资源、打通数据壁垒,全方位驱动学校的教学创新与质量提升,助力学校迈入教育现代化的新阶段。

平台整体架构视图学校数字化建设平台图 查看数据共享中心白皮书 查看共享数据管理功能清单

本平台以教育数据转型为核心,结合数据治理模型(共享数据管理),探索学校教育数据治理的实践路径与创新机制,构建更具韧性的学校教育数据治理生态系统,助力教学质量提升与教育资源优质均衡发展。

二、方案思路

(一)针对的关键痛点

学校普遍面临教学资源分布不均、教师数据素养有待提高等挑战,传统教学模式已无法满足新时代教育的需求。例如,学校使用的信息化系统接口不兼容,导致数据无法跨平台调用,效率损失达40%。

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本平台正是基于这样的背景,致力于为学校提供一套全面、高效的数据支持系统,助力学校实现教学资源的优化配置与教学模式的深度变革。

(二)难点破解

  1. 数据孤岛突围
    • 通过建立统一的数据标准规范与接口(数据交换中心),成功打破了学校内部各类信息系统的壁垒
    • 实现了异构数据的融合汇聚,让数据在不同平台间自由流转
    • 研发支持动态扩容的原始数据层、标准化治理层、AI增强层分层治理架构

K12平台技术架构图K12平台技术架构图 查看门户服务白皮书 查看CMS功能清单

  1. 数据安全与隐私保护

    • 运用先进的加密存储、访问控制等技术手段(权限管理
    • 构建全方位的数据安全防护体系
    • 确保数据使用的合规性,为师生的信息安全提供坚实保障
    • 例如,山东某县要求课堂数据在24小时内完成去标识化处理,避免隐私泄露风险
  2. 教师数据素养提升

    • 配套完善的教师培训课程(学习任务管理
    • 帮助教师掌握数据采集、分析和应用的技巧
    • 全方位提升教师的数据素养
    • 遵循"数据辅助决策"原则,在学情报告中标注算法置信度,保留教师人工复核权限

(三)系统架构搭建

  1. 基础设施层(IAAS)
    • 利用云计算技术(业务驾驶舱-Grafana
    • 打造弹性可扩展的计算与存储资源池
    • 为平台的稳定运行提供强大的硬件支撑
    • 确保能够及时响应高并发的数据处理需求

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  1. 数据管理层(DAAS)

    • 建立多源数据采集系统(资源数字化服务管理图
    • 全面覆盖课堂互动、在线作业、考试测评等教学场景
    • 实现数据的精准采集
    • 部署数据清洗、转换与加载(ETL)工具
    • 对海量原始数据进行深度加工处理,提升数据质量与可用性
  2. 应用服务层(SAAS)

    • 智能教学分析模块(AI人工智能RAG资源库构建图):运用机器学习算法对教学数据进行深入挖掘
    • 生成直观易懂的教学洞察报告
    • 个性化学习推送系统:依据学生学习轨迹与能力画像,精准推荐学习资源
    • 构建完整的数据驱动教学场景,实现数据采集、转化、分析、服务及AI赋能教学的完整流程

三、技术框架与思路

(一)技术路线

采用成熟的平台路线,支持学校低码配置合规需求,通过数据治理技术,采用模块化数据分析与应用创新阶段的智能模型与算法。整体遵循RPMC(资源规划-资源服务-资源匹配-资源协调)数据治理框架,将数据治理从单点工具应用提升为学校教育生态重构。

数据结构化模型构建图数据结构化模型构建图 查看报表服务白皮书 查看绩效报表功能清单

(二)从试点到推进路径策略

在试点学校的应用实践中,平台展现出卓越的性能和价值。通过精心挑选不同类型具有代表性的学校作为试点单位,平台在不同教学场景下都取得了显著的应用成效。例如某区域通过云平台打通12所高中的数据接口,使跨校教研效率提升35%。

四、应用效果

(一)成果呈现

  1. 数据治理成果

    • 构建完整、高效的学校数据治理体系
    • 实现教学数据的全面采集、精准治理与安全存储
    • 形成系统性的学校教育数据治理理论
  2. 教学应用成果

    • 智能教学分析、个性化学习推送等功能
    • 帮助学校实现教师精准教学和学生个性化学习
    • 构建面向教学全周期的采集、特征、决策、验证理论模型

AI人工智能RAG资源库构建图AI人工智能RAG资源库构建图1 查看可视化服务白皮书 查看可视化管理功能清单

(二)数字价值的赋能

  1. 提升教学质量

    • 精准教学分析与个性化学习推送
    • 满足不同学生的学习需求
    • 提高学生学习成绩与综合素质
    • 例如针对数据发现高一物理"牛顿定律"单元合格率低于50%,通过教研员牵头开发AR实验课程,3个月后合格率提升至78%
  2. 优化教育资源配置

    • 深度挖掘与分析学校教学资源数据
    • 实现教学资源的精准分配与高效利用
    • 为学校教育资源规划与采购提供科学依据

资源数字化服务管理图资源数字化服务管理图 查看建制服务白皮书 查看建制分类功能清单

  1. 赋能教师专业成长
    • 为教师提供丰富的数据支持与教学分析工具
    • 帮助教师深入了解教学过程与学生学习情况
    • 促进教师教学反思与方法改进
    • 例如通过OCR识别技术实现纸质作业数据秒级上传,教师操作时间从15分钟/次缩短至2分钟/次

五、功能模块详细介绍

(一)资源数字化治理与服务平台

  1. 平台软件基础设施中心

    • 用户中心配置:管理用户信息、权限、教育背景等
    • 认证管理:统一身份认证
    • 设备管理:管理设备基础信息
    • 资源可视化:支持校区、楼层、资源标识设置
  2. 平台数据资源中心

    • 数据交换模块:支持不同系统间数据交互
    • 业务元数据库:管理业务元数据
    • 共享数据库:存储基础人员、设备、空间、教务数据
    • 统一报表服务:提供报表数据导入、获取与下载
    • 数据驾驶舱:支持数据源设置、面板配置

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