[TOC]

1.人工智能教育和教育人工智能下教研何为？

我们正处在一个技术飞速发展的时代，人工智能已不再是科幻小说中的概念，而是实实在在融入我们生活和工作的工具。在教育领域，

技术驱动的四重教育变革 提出技术推动教育的四重变革：云地融合、信息蝶变、场景再造、器道重构，人工智能教育和教育人工智能正成为推动教育变革的双引擎，

从技术视角到价值视角，教育数字化转型的重新治理（Re-governance） 。人工智能教育旨在利用人工智能技术优化教学过程，为学生提供个性化学习体验,

教育数字化的低代码和教育业务的高代码时代 。而教育人工智能则侧重于培养学生的人工智能素养，通过教育数据的透明化和公平竞争，正在体现数据在教育管理中的强大力量，

数据与报表中心模块图

数据治教，让竞争的律动如此美丽 。教育数字化的低代码和教育业务的高代码时代分析了低代码平台如何赋能教育业务实现高代码化，强调了技术与业务融合的重要性。数据治教，让竞争的律动如此美丽探讨了数据在教育管理中的应用。

数字化如何改善学习、教育、治理不可能三角 阐述了数字化如何通过柔性配置改善教育中治理、教学与学习三者的关系。

1.1 区域基础教育数字化的普遍问题与趋势

• 政策初衷 在区域政府的重视下，区域教育的规划和预算明确了教育数字化转型的多维目标，包括响应政策推进教育新基建以构建高质量支撑体系、借助数字化推动教育均衡发展提升整体质量、利用大数据与人工智能提升教育治理能力、通过智慧教育平台实现因材施教以及构建全新智慧教育生态优化资源配置等。在建设原则上，秉持统筹推进、需求导向、先行先试以及开放共享等理念。

• 普遍问题 在落实预算时，多数类似举措出现了偏差，沦为政绩工程，背离初衷。主要问题包括政绩倾向导致资源错配、公众认知偏差以及教育质量受损；技术驱动而非专业驱动甚至厂商驱动，使得预算决策、应用需求出现偏差，技术与教育需求脱节且造成资源浪费，忽视教师和学生反馈；非专业指挥致使技术与教育实践脱节、缺乏数字化教育背景、短期技术效果导向、忽视教育数字化复杂性以及造成资源浪费与机会不均等，还影响教师情绪认同和教育工作的积极性创造性，同时易出现应对检查评估的形式化表面化问题；预算与验收体系僵化，缺乏对项目持续运营和效果评估的关注以及良好的后评估机制；存在对技术的误解，盲目追求新技术而忽视教育本质需求等。

• 建设开放共享教育云平台：庚商整合某市云上大学城等资源，打造统一教育服务体系，利用大数据分析为教育决策提供支持，实现个性化教育服务，并与城市云平台无缝对接。同时，市属教育技术部门需向市场化转型，提高教育服务质量和效率。

• 教育服务激励机制：在教育信息化发展背景下，需改革传统预算管理模式。开源模式鼓励基层单位根据需求购买服务，节流模式则侧重优化资源配置，减少开支。

• 数据公示体系：为提高资源使用效率和预算透明度，利用物联网、大数据分析等技术，精确监控和评估基础教育资源使用情况，通过公示指标促进资源高效利用。

• 投资策略优化：建立服务资金审计体系，引入社会力量参与竞争，确保资金透明使用，优化教育投资决策，减轻管理负担，提高资源效率。

• 专业服务队伍：教育机构应集中精力于核心教育活动，建立专业服务队伍，对非教育职能进行管理和外包，提高管理效率。

• 区域教育集约调度：以服务目标整合区域教育资源库，提供可视化资源管理服务。构建区域教育数字化基座，通过公共数据服务实现资源优化配置。平台化整合分散的专业化管理，提高教育服务质量和效率。建立统一调度系统，提高公共空间场地资源使用效率。通过仪器预约与存储额度进行公共平台服务，实现资源高效利用。共享与错位分布区域软硬件资源，提升教育质量和效率。通过一体化分类评估，以使用绩效分配后续资源优先级，确保资源合理分配。

1.教研地铁图

##2. 教研 [多维资源图谱][75]

3. 教研机构分类

2.数字化教研逻辑的哲学思考

数据对齐、建制架构、专业图谱、算力计算、智能辅助
教育好大一颗树 比喻教育如同一棵大树，批评疫情期间在线教育混淆学习与教育的现象，教研就是大树的园丁；智慧教育与认知的四个范式 探讨教育信息的四个发展范式：控制、规律、解放和复杂，分析智能时代教育本质。教育数字化关键少数的思考 ，人工智能正在重塑基础教育教研的形态，从信息教育技术，到信息教育思维 为教育工作者提供了全新的视角和工具。在数据对齐方面，通过对不同来源的教育数据进行整理和对齐，能够为后续的数据分析和模型训练提供高质量的数据支持，教育一把伞：地端融合、云端聚合、应用组合 。从网络到计算的转型：教育数字化与集成创新 ，实验项目为颗粒的价值取向是教育数据基座的底层逻辑 体现了训练人当作教育数据基础单元的价值，展示了数据建模和商业分析在教育领域的应用。 学校的数字化转型基础结构 需要对信息系统产品化生态的教育思考 ，建制架构的构建是整合教育资源和人工智能技术的关键，需要 基于建制的数字化生态与平台的教育系统分析 ，它包括建立教育数据的存储、管理和共享平台，以及促进教研团队与技术团队之间的深度协作。主观即教育、客观即智能 深入探讨教育本质是主观的，而智能技术是客观的，二者价值取向的差异与互补关系。专业图谱的构建则为教师提供了全面的学科知识体系和学生学习需求的可视化工具，助力教师精准教学。算力计算通过云计算、边缘计算等技术，为教育提供强大的算力支持，加速教育模型的训练和应用。智能辅助工具，如智能备课系统和智能辅导系统，为教师和学生提供了极大的便利，提升了教学效率和学习效果。心中有数、身体智行、从容不迫 论述人工智能背景下，教师需重视审核能力，学生应强化身体智能，课程应保持从容稳定。

2.1 中小学基础教育治理服务

基础教育治理服务地铁图

基础教育治理服务多维资源图谱

2.2 教研机构工作职责与角色

3.教师资源服务转型：知识、技能、体验

四角色、三模块、五常规

4.管理平台模型转型：资源、活动、评价

4.1 教学常规绩效管理数字化

4.1.1 目标与计划

区县、教研组、教师三位一体机制

教学管理系统技术架构

4.1.2 教育资源服务转型

4.1.3 教育信息化平台化演进

4.1.4 目标计划编制

教研室计划：区县的学科教学计划与进度安排校级管理人员可以通过流程引擎下发至各教研组

创新协同系统

学校计划：接收区县教研室的学科计划，汇总编制学校整体教学计划

庚商教学产品功能模块图

教研组计划：接收学校的学科计划，编制教研组的教学计划，共享给学校教务部门

工程训练中心产品逻辑图

4.1.5 目标内容

年度教学目标

共享数据中心

单元教学目标

教育物联图

课时教学目标

精品录播

4.1.6 计划内容

年度计划

流程引擎中心

学期计划

实训批次安排

周计划

实训资源设置

课表计划

实验教学全信息服务平台

4.2 教师专业发展管理数字化

平台依据教师不同的职级与职称所肩负的“责任、义务和权利”等，通过“[听、评课](http://www.lubanlou.com/channel/article/468?channelId=413&nav1Id=162&nav1Title=%E6%95%99%E5%AD%A6%E6%94%AF%E6%8C%81&articleTitle=%E5%A4%8F%E4%BB%A4%E8%90%A5%E5%9F%B9%E8%AE%AD%E8%AF%84%E5%AE%A1 "听、评课")”、“上公开课”、[“课题”](http://www.lubanlou.com/teacherInformationCenter/index?role_name=ROLE_TEACHER "“课题”")、“[论文](http://www.lubanlou.com/teacherInformationCenter/index?role_name=ROLE_TEACHER "论文")”、“[培训](http://www.lubanlou.com/limsproduct/redirectWithURL?url=labRoom/listLabWorker?currpage*1 "培训")”、“荣誉获奖”等学校可自主定义的项目，建构出一个数字化的过程管理机制和智能化的评价机制，使每一个教师都能即时的、过程的和结果的、综合的看到自己真实的进步。

4.2.1 教研活动管理的数字化

4.2.2 门户管理

门户服务是庚商产品集群中必不可少组成部分，是三网三平台三中心生态呈现的主要方式；门户服务采用前后端分离技术，由门户网站和门户配置管理两部分组成。

[白皮书][161]、[操作视频][206]、[前台链接][162]、[中台链接][163]、[后台链接][164]

4.2.3 可视化服务

可视督导：通过业务交通图、建制管理与多维资源图谱工具实现基于教学活动的各类资源的可视化、结构化与图谱化呈现，服务于教学各类资源的集成发布与成果展示，实现教学督导的实时动态、可视智能的运行掌控。
可视化治理系统是服务于高等院校围绕特色目标建立质量活动循环的信息系统，通过可视化系统实现从指标信息到具体采集数据的交互展开。并且可以随着采集与交互呈现方式的丰富，建立可扩展的动态甚至实时的数据解读体系，是的治理工作直观化、系统化与常态化。现行的指标体系基于数据或图表方式，维度比较单一，各要素之间的关联关系不清晰，通过空间数据的可视化体系则能够建立投入产出与实体资源之间直观的关联，易于进行相关数据的解读，能够更有效服务于治理策略的制定与决策。

空间资源可视化设置 [白皮书][172]、[操作视频][207]、[空间资源可视化展示][173]、[可视化设置-校区图片操作链接][174]、[可视化设置——楼宇图片设置操作链接][175]、[可视化设置——楼层图片设置操作链接][176]

地铁图 [白皮书][177]、[操作视频][178]、[地铁图展示链接][179]、[业务类型设置操作链接][180]、[更新可视化设置操作链接][181]、[地铁图配置中台操作链接][182]

多维资源地图 [白皮书][183]、[操作视频][184]、[多维资源地图展示链接][185]、[设置操作链接][186]

4.2.4 建制服务

建制服务包含建制设置、建制架构、架构详情三个模块，用户可对建制的结构和内容进行管理。在建立建制之前可先绘制业务交通图来理清资源、服务、管理之间的关系。通过建制设置、建制架构搭建完成之后，可在架构详情查看全貌，建制服务，为中台开发提供基于图的结构化业务表达，实现节点层级与引用关系，实现节点、属性、资源的结构化描述。最终各类基于建制与相互节点关联构成的图数据库，连接了学院的各类资源，形成了各学校、学科独有的资源图谱与知识地图。

[建制展示操作链接][187]

4.2.5 流程管理

流程引擎能够在多种触发条件下，接受固定的输入数据, 自动执行一系列操作完成整个业务流程，减少重复开发，提升效率。可根据流程图确定流程步骤，自定义各个流程的字段以及审核人，并且可以调用庚商系统的内外接口，实现快速开发，使用。

[白皮书][143]

4.2.6 数据交换中心管理 [白皮书][3]、[操作视频][4]

共享数据中心是公司三网三中心中资源中心、数据服务的必要组成部分

[教研组管理][5]、[年级管理][6]、[班级管理][7]
[教师数据维护][8]、[用户卡号数据维护][9]
[学期数据维护][10]、[节次数据维护][11]
[校区数据维护][12]、[楼宇数据维护][13]、[房间数据维护][14]、[设备数据维护][15];

4.2.7 认证中心

[白皮书][25]、[操作视频][26]、[操作链接][27]

4.2.8 资源管理

空间资源管理 [白皮书][98]、[操作视频][99]、[操作链接][100]
仪器设备资源管理 [白皮书][120]、[操作视频][121]、[设备管理操作链接][122]
物资资源管理管理[白皮书][140]、[操作视频][141]、[物资类别管理链接][142]、[物资名录维护操作链接][143]、[物资申购管理][144]、[物资入库操作链接][145]、[物资申领管理][146]、[物品柜管理操作链接][147]、[物资报表管理][148]

4.2.9 物联服务管理

物联服务的后台管理平台是指通过搭建一套微服务环境，在此微服务环境下通过写接口或者调用接口等方式实现对物联硬件设备的增删改查以及实时控制等物联的运维管理平台。庚商的物联后台是通过物联后台的服务，完成业务系统与终端硬件之间的交互，或者为第三方服务提供接口。
庚商常用的物联硬件分为自产硬件和第三方硬件；自产硬件包含：电源控制器，工位仪，边缘计算网关，考勤机等第三方硬件包含：门禁系统，监控系统，班牌，智能柜，信息发布屏等。

后台管理平台 [白皮书][188]、[操作视频][189]、[操作链接][190]
物联硬件管理 [白皮书][191]、[操作视频][192]、[操作链接][193]

4.2.10报表中心

以应用人才培养为顶层设计，以实践性教学为业务驱动，以实验项目建设申报、实验技术研究、实验成果推广等业务流程，规范管理，对标实验教学质量评测、工程认证、双一流建设等形成多目标柔性评估体系；以实践性教学活动为抓手，以信息化智能服务为支撑，构建资源聚合、报表汇聚的实验业务数字化治理平台。

教育部七张报表

[白皮书][194]、[操作手册][195]、[操作链接][196]

本科基础状态库报表

[白皮书][197]、[操作手册][198]、[操作链接][199]

绩效报表

[白皮书][200]、[实验室相关操作手册][201]、[大仪相关操作手册][202]
[实验室课时课次统计表链接][203]、[报表合集链接][204]、[设备使用报表链接][205]、[大仪报表链接][206]

课表服务-待添加

[白皮书][207]、[操作手册][208]、[操作链接][209]

4.2.11 小程序管理

根据应用与发展趋势，小程序端有利于用户快速、精准地完成日常与个人相关的各类业务。

系统概述 [白皮书][7]、[操作视频][210]

我会为文章配图，并按照您的要求进行处理。我将使用 reader 工具查看附件中的文件内容。 根据文章内容和附件图片，我将为文章配置10张相关图片：

5.以训练模式为核心的数字化支持转型

抽象思维、分解思维、组合思维

人工智能时代，学生的学习模式也在发生显著变化， 大模型下的教育品质与数据禁地 探讨AI大模型时代教育数据的边界与质量，提出构建高品质私域教育应用体系的思路与实践方案。

抽象思维的培养帮助学生从具体的问题中提炼出本质规律，为解决复杂问题奠定基础。分解思维教会学生将复杂的问题分解为多个子问题，逐步找到解决方案。

组合思维鼓励学生将不同的知识和技能进行组合，创造出新的解决方案和产品，培养学生的创新能力和实践能力和情绪价值，智能之上的教育 探讨AI时代教育的价值定位，强调情绪价值、幻觉价值和智能之上的教育本质。

通过这些思维模式的训练，学生能够更好地适应未来社会的需求，成为具备综合素质的人才。从信息教育技术，到信息教育思维阐述了信息技术如何改变教育思维模式，从互联网思维到物联网思维，大数据到数据科学的教育应用转变，为学生提供了新的学习方式和思维模式。

数字化平台整体业务内容和技术架构，可用以下图表5的结构图来表达。既围绕学生核心素养培养和专业技能培养，覆盖"决策、管理、业务、可持续开发和运维运行服务"的基础平台，且能依据学校现实，集成成熟的OA办公系统、学科专业教学系统、实验实训室空间物联及一卡通系统，满足学校教育教学业务和学生核心素养与专业技能培养的数字化转型要求。

具体阐述：

1）学校决策支持与服务系统（决策系统）。决策支持系统包含主题数据库及相应的数字面板、建制管理、数据分析可视化图形、多维资源图谱工具等，满足学校决策对数据、资源、机制等关系的理解和分析决策使用。

2）教学资源治理与支持中台（管理中台）。课程教学管理中台，即管理协作服务。是学校教学管理和教师个体教学管理之间相互协作、信息对称、数据生成等应用的中台系统。包含各类配置服务、实验实训教学空间服务、各类功能室的开放管理与服务、课程教学与实验实训的排课服务、实验实训大型设备管理、各类评估报表等，以及通用的日常评审与成果申报服务。同时，能集成成熟的OA系统，能为学校提供公文流转与内部行政流程支持。

3）课程教学应用与支持前台（应用前台）。师生教学应用前台，即指领域服务或应用服务领域。它覆盖学生教育教学相关的学科专业教学、实训实验教学、德育、艺术、健康、研究、教研业务，也覆盖学生自主的项目式学习、小组实训实习作品完成等。学科专业教学集成成熟的业务系统，提供选科、选课、排课到考试、成绩分析全套内容，同步数据到学校决策者、管理者、教学者和学生个人的主题数据库中，构成学生核心素养培养和技能特长培养的主题数据的学科专业教学维度与事实内容。实训实验教学提供完整的排课、实训实验项目、实训与实验室、设备、实训实验报告、实训实验成绩的全过程服务，并且可以物联视频、门禁、班牌与电源控制系统进行对接服务（可持续开发和运行），实现业务的联动。同时，围绕学生、班级和专业的教育教学，提供德育、艺术、健康、研究、教研业务的数字化服务，和基于学校发展、教师发展与专业建设等事项的评审与申报的数字化服务，结合课程资源应用、学生作业服务、考试服务、成绩服务，灵活构建满足各类服务业务和学生发展维度与事实的数据需求，推动学校综合利用学校各种空间、实现开放管理、智能排课和设备资源运维。

4）可持续开发和运维支持后台。课程教学数字化云服务平台，为学校构建业务数字化标准，面向学校其他信息化硬件和软件系统，提供接口开发服务、数据规范维护服务，包括对各类服务提供认证、消息、文件的技术支撑，对元数据进行管理，提供共享数据服务，提供移动访问服务等；也包括通过低代码工具，提供的业务支持服务；实现数据交换、接口平台、物联服务等与第三方业务与数据的对接。

6.基础教研系统模块

教育决策研究 教育业务指导 教学理论研究 课程教材研究 教育质量评估检测 学生考试评价考核 教师培训 教育数字化与信息化 教育出版与专著论文管理